- 采样与采样定理
  - 连续时间信号与离散时间信号的桥梁
    - 实例：CD音乐、打印照片、电影胶片
    - 空间样本与时间样本的关系
  - 核心问题
    - 如何获得连续时间信号的样本
    - 在什么条件下样本可以唯一表征原信号
    - 如何用样本恢复原信号
  - 采样的定义与过程
    - 在离散时间点提取连续信号值
    - 采样间隔影响样本结果
    - 不同样本间隔导致不同样本
  - 数学建模与分析
    - 时域模型：XT乘PT等于XPT
    - 频域模型：频谱卷积关系
    - 冲击串采样的特性
      - 周期性冲击串的理想采样
      - 频域周期延拓规律
  - 频谱混叠与采样率要求
    - 频谱混叠现象
    - 采样率需满足Omega S大于等于2倍Omega M
    - 低通滤波器的作用
      - 截止频率范围
      - 滤波器增益要求
  - 采样定理总结
    - 最高频率为Omega M的信号
    - Omega S大于2倍Omega M的采样条件
    - 理想低通滤波器恢复信号
  - 实际工程中的问题
    - 非带限信号的处理
      - 抗混叠滤波器的应用
    - 非理想滤波器的实现
      - 特性逼近理想滤波器
    - 实际采样率的选择
      - 一般取3到5倍Omega M
  - 思考与作业
    - 使用MATLAB实现采样定理