- 古典概型
  - 概念
    - 随机实验的两个条件
      - 样本空间中只有有限个样本点
      - 每个样本点出现的可能性相同
    - 定义
      - 有穷等可能的随机实验
      - 典型例子
        - 掷骰子问题
          - 六个结果，每个概率为六分之一
        - 摸球问题
          - 十个结果，每个概率为十分之一
  - 随机事件概率的计算
    - 计算公式
      - PA = N分之K
      - 分母：样本空间的样本点总数
      - 分子：随机事件包含的样本点数
    - 应用排列组合工具
      - 示例：30件产品中取3件
        - 总方法数：C303
        - A事件方法数：C121 × C182
        - 概率值：PA = (C121 × C182) / C303
    - 示例：五双鞋中取四只
      - 至少两只能配成一双的概率
      - 解法一：对立事件
        - 对立事件：四只鞋均为单只
        - 样本空间：10 × 9 × 8 × 7
        - 对立事件样本点：10 × 8 × 6 × 4
      - 解法二：无序抽取
        - 样本空间：C104
        - 对立事件：C54 × (C21)^4
      - 解法三：正面计算
        - 包括恰好一双和恰好两双
        - 恰好两双：C52
        - 恰好一双：C51 × C42 × (C21)^2
      - 错误解法分析
        - 重复计算两双的情况
        - 正确公式：C51 × C82 - C52
- 总结
  - 古典概率的概念
    - 判断条件：有限性和等可能性
  - 古典概率的计算公式
    - 三个步骤
  - 课后思考
    - 抽签原理的合理性