- 直方图均衡化
  - 回顾直方图基础
    - 直方图定义：统计图像亮度间隔内像素数
    - 应用：数码相机中用于判断拍摄质量
    - 分析内容
      - 对比度：灰度最大值与最小值的差值
      - 亮度：灰度值范围（0为黑色，255为白色）
  - 学习目标
    - 调节图像效果至最佳状态
    - 方法：直方图均衡化
  - 直方图均衡化定义
    - 将原始图像直方图调整为均衡直方图
    - 目标：扩展像素动态范围以增强图像
  - 实现过程
    - 图像存储分析
      - 灰度级与比特关系：n比特对应2^n灰度级
      - 示例：8灰度级需3比特存储
    - 均衡化步骤
      - 统计每个灰度级像素数及概率
      - 计算累积概率
      - 确定均衡化后新灰度值（量化舍入）
      - 合并部分灰度级，减少灰度级数量
    - 绘制均衡化后直方图
      - 注意像素合并后的概率变化
      - 新灰度级分布特点
  - 优势
    - 自动调节对比度
    - 使像素分布接近相等
    - 展宽高频灰度级，缩减低频灰度级
  - 缺点
    - 无法交互式增强
    - 结果唯一（恒定值直方图近似）
  - 总结与展望
    - 均衡化属于直方图调整方法之一
    - 下节课内容：直方图规定化
  - 作业
    - 巩固直方图均衡化计算全过程