- 假设检验
  - 基本概念
    - 统计推论回顾
      - 局部资料反映总体特征
      - 抽样结果具有随机性
    - 统计推论的两大部分
      - 参数估计
        - 点估计
        - 区间估计
      - 假设检验
  - 重点与难点
    - 重点内容
      - 假设检验的概念
      - 原假设与备择假设的区别
      - 假设检验的基本原理
    - 难点内容
      - 假设检验基本原理的应用
  - 假设检验的地位
    - 统计方法分类
      - 统计描述
      - 统计推论
        - 参数估计
        - 假设检验
  - 实际问题引入
    - 消费者投诉案例
      - 样本均值与总体均值差异
      - 判断是否为欺骗行为
  - 假设检验的核心内容
    - 定义
      - 对总体参数进行假设并验证
    - 原假设与备择假设
      - 原假设
        - 无充分根据不能轻易否定
        - 符号表示：H0
      - 备择假设
        - 否定原假设后接受的假设
        - 符号表示：H1
        - 表达方式：不等号、大于、小于
    - 基本原理
      - 小概率原理
        - 小概率事件在一次观察中不可能出现
        - 显著性水平α
          - 常见取值：0.05, 0.01, 0.10
      - 假设检验思想
        - 根据样本统计量判断接受或拒绝原假设
    - 图示解释
      - 接受域与拒绝域
        - 接受域：概率1-α
        - 拒绝域：概率α
  - 应用实例
    - 早期教育对儿童智力影响
      - 样本数据
        - 样本均值：103.3
        - 总体均值：100
        - 样本标准差：15
      - 计算过程
        - 标准差计算
        - Z值计算
        - 临界值比较
      - 结论
        - 拒绝原假设
        - 受过良好教育的儿童智力高于一般水平