- 回归分析
  - 研究变量间的依赖关系
  - 使用回归函数刻画依赖关系
- 总体回归函数
  - 定义与实例
    - 每周家庭消费支出与可支配收入的关系
    - 将家庭按收入分组形成子总体
    - 条件分布与条件概率
    - 计算条件均值或条件期望
  - 图形表示
    - 散点图显示条件均值随收入递增
    - 总体回归线连接条件均值点
    - 数学表达为Y的条件均值等于FxI
  - 双变量总体回归函数
    - 含一个解释变量和一个被解释变量
    - 函数形式由经济理论或数据指导
    - 线性总体回归函数
      - Y的条件均值等于β1加β2xI
      - β1为截距，β2为斜率
      - 线性对参数成立，对解释变量可非线性
- 随机误差项
  - 数据点偏离总体回归线的距离
  - 表达式为UI等于YI减Y的条件均值
  - 不可观测的随机变量
  - 引入随机误差项的原因
    - 省略的解释变量
      - 未知的影响因素
      - 数据欠缺
      - 影响不显著的因素
    - 数据观测误差
    - 模型设定误差
    - 变量的内在随机性
- 总体回归模型
  - 总体回归函数的随机设定形式
  - 收入消费实例中表达为YI等于β1加β2 XI加UI
- 样本回归函数
  - 用样本估计未知的总体回归函数