- 多个事件的独立性
  - 两个事件的独立性回顾
    - 事件A与B独立，则P(A∩B) = P(A) * P(B)
    - A与B的对立事件也相互独立
  - 多个事件的独立性定义
    - n个事件中所有即事件的概率等于概率之积
    - 两两相互独立的定义
      - 任意两个事件满足P(A∩B) = P(A) * P(B)
    - 三个事件的独立性
      - 任意两者及三者均满足概率乘积关系
      - 两两独立不一定相互独立
  - 示例分析：小球染色问题
    - 事件A、B、C分别表示取出小球染有红、黄、绿色
    - 两两独立但不相互独立
  - 独立性的结论
    - 若n个事件相互独立，则必定两两相互独立
    - 若n个事件相互独立，任意k个事件也相互独立
    - 对立事件替换后仍保持独立性
  - 应用实例
    - 血清混合问题
      - 每人血清含病毒概率为0.004
      - 混合50人血清后含病毒概率约为0.1816
      - 分组检验提高效率
    - 系统正常工作概率
      - 系统一与系统二的结构分析
      - 系统一：子系统并联，概率公式推导
      - 系统二：子系统串联，概率公式推导
      - 系统二正常工作概率高于系统一
  - 总结
    - 多个事件独立性在概率计算中的重要指导意义