- 计量经济分析初步认识
  - 研究经济变量数量关系
    - 建立线性回归模型
- 天津市粮食市场研究案例
  - 确定研究主体和选择经济变量
    - 被解释变量：粮食销售量
    - 解释变量：常住人口、人均收入、肉类销售量等
  - 建立多元线性回归模型
    - 模型形式：Y = Beta1*X2 + Beta2*X3 + ... + 随机扰动项
    - 参数估计：Beta1到Beta6
    - 数据来源：1974-1987年天津市统计年鉴
    - 估计方法：普通最小二乘法
    - 估计值表示：Beta Hat
- 检验模型的可靠性
  - F检验
    - P值接近0，表明解释变量联合显著
  - T检验
    - 各解释变量单独不显著
    - 自相矛盾结论：总体显著但个别不显著
- 自相矛盾原因分析
  - 违背古典假定
    - 随机扰动项假设条件
    - 无多重共线性假设
  - 存在多重共线性
    - 解释变量之间存在相关性
- 多重共线性讨论
  - 无多重共线性含义
    - 解释变量间无线性关系
    - 观测值矩阵满秩且可逆
  - 衡量线性相关程度
    - 两变量：线性相关系数R
    - 多变量：完全线性相关与不完全线性相关
- 多重共线性产生原因
  - 经济变量共同变化趋势
    - GDP与消费总量上升趋势一致
    - 经济上升期变量同向变化
  - 引入滞后变量
    - 当期与前期收入高度相关
- 下一步学习内容
  - 多重共线性对结果的影响
  - 检测与补救措施