- 假设检验的基本思想
  - 例子引入：女士品茶实验
    - 实验背景：20世纪20年代英国剑桥大学的下午茶场景
    - 实验内容：验证女士能否分辨奶茶调制顺序
      - 第一组实验：两杯茶，答对概率为二分之一
      - 第二组实验：答对概率为七分之一
      - 第三组实验：答对概率为八分之一
    - 实验结论：多次答对后怀疑原假设（猜测）不成立
  - 假设检验的前提
    - 样本回归系数的概率分布性质
      - Sigma平方已知：标准化变换服从标准正态分布
      - Sigma平方未知但样本大：标准化变换服从标准正态分布
      - Sigma平方未知但样本小：标准化变换服从t分布
  - 假设检验的方法
    - 原假设与备择假设
    - 利用概率分布（如标准正态分布、t分布）
    - 显著性水平alpha的选择
    - 构造小概率事件判断原假设
  - 判断要点
    - 小概率事件不易发生原理
    - 若小概率事件发生则怀疑原假设
    - 类似反证法的逻辑
  - 可能犯的两类错误
    - 第一类错误（拒真错误）
      - 定义：原假设为真但被拒绝
      - 概率：显著性水平alpha
      - 示例：抽奖案例中的“黑幕”误判
    - 第二类错误（取伪错误）
      - 定义：原假设不真但未被拒绝
      - 示例：烟雾检测器未报警的火灾情况
  - 应用实例
    - 抽奖案例：总经理抽中一等奖引发的第一类错误
    - 烟雾检测器：无火灾报警或有火灾未报警的两类错误