- 离散傅里叶变换(DFT)
  - DFT定义式
    - xk等于sigma n从0到l-1 xn乘以e的负阶n分之2πkn
    - n范围为时间信号xn的时间范围
    - Ωk表示0到2π范围内等间隔分布的n个频率点
  - 理解DFT定义的两步
    - 第一步：时域序列取有现场
      - 对时域信号加窗处理
      - 计算加窗后信号的连续频谱xl ejω
      - 时域相乘对应频率卷积
        - 解短后信号频谱等于未解短信号频谱与窗谱卷积
      - 窗谱研究
        - 巨型窗为例
        - Z变换求窗谱Wω
        - 窗谱参数
          - 主半宽度
          - 相对旁瓣水平
      - 频谱变化分析
        - 信号截短导致频谱模糊和频率泄漏
        - 频率模糊使单根谱线展宽
        - 频率泄漏带来新频率成分
      - 频率分辨率问题
        - 物理分辨率Δω大于等于2πL
        - 分辨率与窗长成反比
        - 增加窗长提高分辨率
      - 频率泄漏影响及解决办法
        - 强信号掩盖弱信号
        - 加汉明窗减小旁瓣影响
    - 第二步：对xl ejω进行等间隔采样
      - 采样间隔为n分之2π
      - L与时域序列长度相关
      - N为频域采样点数
      - 栅栏效应
        - DFT结果为N个频谱样本值
        - 增加N接近连续频谱
  - 总结
    - 参数L和N分别在两步中起作用
    - 理解两步及参数是掌握DFT定义的关键