- 图像平滑及NetLive仿真
  - 图像噪声
    - 定义
      - 拍摄或传输时的随机干扰信号
    - 类型
      - 椒盐噪声
        - 特点
          - 随机分布亮点或暗点
          - 幅值固定
      - 高斯噪声
        - 特点
          - 每一点都有噪声
          - 幅值满足高斯分布
    - 添加噪声方法
      - MATLAB函数`imnoise`
        - 参数设置
          - 高斯噪声
            - 均值和方差
          - 椒盐噪声
            - 百分比大小
  - 图像噪声抑制
    - 空域滤波
      - 定义
        - 基于模板的处理
      - 方法
        - 平均滤波
          - 原理
            - 使用模板中像素均值替代原像素值
          - 实现问题
            - 边界点处理
            - 非整数结果处理
          - 改进
            - 加权平均滤波
              - 权重分配原则
                - 系数之和为1
        - 中值滤波
          - 原理
            - 排序后取中间值替代原像素值
          - 适用场景
            - 椒盐噪声效果更佳
  - 总结与比较
    - 不同噪声特点
      - 椒盐噪声
        - 幅值固定，位置随机
      - 高斯噪声
        - 幅值随机，分布每一点
    - 滤波方法选择
      - 椒盐噪声
        - 中值滤波优于平均滤波
      - 高斯噪声
        - 平均滤波优于中值滤波