- 计量经济学第一章
  - 单方程计量经济学模型的步骤和要点
    - 样本数据的收集
    - 理论模型的设计
      - 科学经济理论的应用
      - 概率论与数理统计的基础
      - 微观经济学与宏观经济学的知识
      - 统计学课程的学习
  - 数据的重要性
    - 真实详实数据的必要性
    - 虚假数据的危害
      - 康美药业财务造假案例
        - 虚增营业收入与利润
        - 证监会处罚与司法追究
      - 对经济科学的影响
      - 对学术研究的后果
  - 高质量样本数据的收集方法
    - 样本数据的来源
      - 二手数据
        - 中国统计年鉴
        - 农业农村部等官方数据
        - 图书馆数据库资源
      - 原始一手数据
        - 调查或观察收集
    - 样本数据的类型
      - 时间序列数据
      - 截面数据
      - 面板数据
    - 样本数据的质量
      - 完整性
      - 准确性
      - 可比性
      - 一致性
  - 抽样方法
    - 概率抽样
      - 简单随机抽样
      - 分层抽样
      - 整群抽样
      - 多阶段抽样
    - 非概率抽样
      - 方便抽样
      - 滚雪球抽样
      - 配额抽样
      - 自愿抽样
  - 调研实施方法
    - 自填式问卷
    - 面访式调研
    - 电话式调研
  - 数据质量的重要性实例
    - 小麦教授王辉的故事
    - 学院宁夏综合实验站调研案例
  - 总结与要求
    - 数据甄别与学术道德
    - 课后思考题
      - 良好经济模型应用实例分析