- 抽样信号和抽样理论
  - 连续时间系统分析依赖计算机
    - 需要将连续信号转换为离散信号
    - 抽样过程的数学模型
      - 输入连续时间信号st
      - 通过电子开关输出离散信号
      - 脉冲宽度Tow趋向于0实现理想抽样
  - 离散信号的关键问题
    - 是否保留连续信号的全部信息
    - 是否能还原连续时间信号
  - 理想抽样的数学分析
    - 假设抽样脉冲为周期性冲击函数
    - 频域分析
      - 抽样信号频谱是周期性频谱
      - 冲击间隔为WARMIGA-S
    - 实际案例分析
      - 连续时间信号频谱为三角脉冲
      - 抽样后的频谱变化
        - WARMIGA-S大于二倍WARMIGA-N：无混叠
        - WARMIGA-S等于二倍WARMIGA-N：临界混叠
        - WARMIGA-S小于二倍WARMIGA-N：发生混叠
  - 抽样定理总结
    - 抽样频率S需大于等于二倍WARMIGA-N
    - 抽样条件表达方式
      - S大于二倍FS
      - S等于二拍除以TS
    - 必要条件
      - TS最大值为2倍FN分之一（奈奎斯特抽样间隔）
      - FS最小值为2倍FN（奈奎斯特抽样频率）
  - 信号重建方法
    - 使用低通滤波器
      - 截止频率范围在OMGN至OMGN减OMGN之间
      - 滤除高频分量还原原信号
  - 工程应用中的问题
    - 非受限信号的处理
      - 直接抽样导致混叠误差
      - 先低通滤波截断再抽样导致截断误差
      - 截断误差小于混叠误差
    - 工程中常用先滤波后抽样的方式
  - 思考题
    - 变化后的信号抽样频率确定
    - 提示
      - 应用傅里叶变换分析
      - 从频率视角进行思考