- 抽样定理
  - 抽样信号的频谱
    - 抽样信号是连续信号与抽样脉冲相乘的结果
    - 频谱是以ωs为周期的延拓过程
    - 幅值被ts分之一加权
  - 抽样定理的核心内容
    - 奈奎斯特-香农时域抽样定理
      - 抽样频率需大于2倍最高频率
      - 抽样间隔需小于π除以ωm
    - 奈奎斯特频率和奈奎斯特间隔
      - 最低允许抽样频率为2倍fm
      - 最大允许抽样间隔为1/2fm
  - 连续时间信号的恢复
    - 利用低通滤波器恢复信号
      - 截取原信号频谱
      - 截止频率需满足ωc大于ωm且小于ωs减去ωm
    - 理想低通滤波器的作用
      - 频域相乘对应时域卷积
      - 恢复信号为抽样函数的无穷级数
  - 实际工程中的问题
    - 非带限信号的处理
      - 抗混叠低通滤波器的应用
      - 滤除高频信息避免混叠误差
    - 混叠误差与截断误差的对比
      - 混叠误差导致信号失真
      - 抗混滤波后保留有限带宽内信息
  - 应用实例
    - 声音信号的采样与恢复
      - 高频信号的抗混处理
      - 采样频率对信号恢复的影响
  - 总结
    - 抽样信号频谱的周期性
    - 带限信号的唯一确定条件
    - 知识的实际应用能力