- 数字信号处理的优势
  - 更加便捷高效
  - 模拟信号需转化为数字信号
    - 应用场景：煤矿瓦斯监测系统
    - 转化步骤
      - 模拟信号经AD转化成数字信号
      - 数字信号经处理后通过数模转化回模拟信号
- AD转化的组成
  - 取样：连续信号转化为离散信号
    - 离散信号包含部分样本值
    - 信息丢失问题
      - 取样定理解决条件下的信息完整性
  - 量化编码：离散信号转化为数字信号
- 取样定理的核心作用
  - 离散信号在一定条件下包含连续信号全部信息
  - 架起连续信号与离散信号之间的桥梁
- 取样的实现过程
  - 利用取样脉冲序列从连续信号中抽取离散样本值
  - 冲击取样的简化模型
    - 周期单位冲击序列的特性
      - 周期为TS
      - 冲击强度为1
    - 取样信号的数学表达
      - FST等于FT与ΔTST相乘
      - 利用冲击信号的取样性质
- 取样信号的频谱分析
  - 频域卷积定理的应用
    - 时域相乘对应频域卷积
    - FSGω等于FGω与SGω的卷积结果
  - 频谱特点
    - 原始信号频谱的周期延拓
    - 幅度降为原来的TS分之一倍
- 取样条件的两种情况
  - ωs大于等于2倍ωm
    - 频谱分量独立，无混叠
    - 可通过低通滤波器恢复原信号
  - ωs小于2倍ωm
    - 频谱分量重叠，发生混叠
    - 无法完整恢复原信号
- 取样定理的结论
  - 带限信号可由均匀间隔样点值唯一确定
  - 取样间隔需满足TS小于等于1/(2fm)
    - 耐克斯间隔：最大允许取样间隔
    - 耐克斯频率：最低允许取样频率
- 思考题
  - 如何从离散信号恢复原信号