全国高校微课教学比赛

作品标题：朴素贝叶斯分类
所属课程：数据挖掘
课程性质：专业课（选修）
所属省份：河北省
所属学校：衡水学院
参赛项目：第二届全国高校微课教学比赛
评比结果：初赛推荐
第一作者：马倩	参赛方式：学校选拔
团队成员：无团队成员
学校类别：本科	参赛类别：理工
作者职称：讲师	作者学历：博士
播放次数：1494	评论次数：3
作品介绍：本作品所演示朴素贝叶斯分类方法，属于数据挖掘课程中分类与预测章节的重点、难点内容。介绍了朴素贝叶斯算法的理论依据、分类思想和分类过程，并举例说明。[查看全部] 本作品所演示朴素贝叶斯分类方法，属于数据挖掘课程中分类与预测章节的重点、难点内容。介绍了朴素贝叶斯算法的理论依据、分类思想和分类过程，并举例说明。[收起]

教学课件

多媒体教学课件限定为PPT格式。要求围绕教学目标，反映主要教学内容，与教学视频合理搭配，单独提交。其他与教学内容相关辅助材料如练习测试、教学评价、多媒体素材等材料也可单独提交，格式符合网站上传要求。
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教学设计

教学设计应反映教师教学思想、课程设计思路和教学特色，包括教学背景、教学目标、教学方法和教学总结等方面内容，并在开头注明讲课内容所属学科、专业、课程及适用对象等信息。文件格式：WORD。
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专家评审意见

[1楼] 复赛评审专家 - 评审于：2015/4/9 9:24:56

朴素贝叶斯分类是数据挖掘课程中的一个重点和难点，独立性强，讲明白不容易，适合微课教学；作者采用直接导入方式引出主题，由浅入深，层层递进，时间紧凑；教师仪表得体，语音清晰。但教态不自然，显得紧张，语言中夹带口头禅，不够规范，语速较快，缺少字幕，视频背景较乱，不完整，仅有2’34”；点播较少，分享、投票、评论、采用均为零，人气欠佳。

[2楼] 复赛评审专家 - 评审于：2015/4/8 22:38:47

[3楼] 复赛评审专家 - 评审于：2015/4/6 16:40:40

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