作品介绍

时域采样定理是《数字信号处理》的基石，人们要对物理世界多源、异构的模拟信号进行处理、分析和智能化应用，首先需要对模拟信号进行数字化，也即是进行采样和量化。然而对物理世界进行采样的数据量是惊人的，这给存储、传输和处理等都带来巨大压力。时域采样定理给出了无失真恢复带限信号采样的条件，为物理世界的有效采样提供理论支撑。通过本章的学习，为学生后续深入的学习数字信号的频域变换及分析方法和数字滤波器的设计奠定坚实的基础。 本微课围绕该典型知识点开展教学，结合授课老师在数字信号处理领域15年的研究心得进行设计。本微课从实际应用中引出采样技术，并通过视频中的汽车车轮的“伪运动”现象，引导学生从频域分析和推导采样和恢复的理论，得出采样定理，合理解释上述现象，同时训练学生用时域采样定理的理论与实际应用联系起来的能力，引导学生做到“知行合一”。在此过程中通过介绍采样定理的提出者：哈里·奈奎斯特博士，介绍该定理背后的人文知识，最后通过思考题的方式，引出“压缩感知”的理论，引导感兴趣的学生进入该领域的研究前沿，通过探究性教学达到既定的教学目标。 时域采样定理的应用已深入到我们生活中方方面面，下面快跟随我一起来学习时域采样定理吧！