我们以学生为中心，展开学情分析，通过雨课堂、网络课程资源、仿真演示、配套等信息化手段，尝试为学生构造锚点式的学习环境；进而从思政内容引出问题，用教学线推动解决，形成环扣，通过螺旋式层进教学法，实现知识-思政深度交互融合，达成教学、育人目标。 首先，以生活中常见的现象“视频中车轮倒转”为切入点，在现有学者时域分析的基础上，尝试建立该问题的频域分析模型。 我们通过假定单根辐条简化视觉上车轮正转的数学模型，从时域和频域上分析视觉上车轮正转的条件。通过显性教育的隐性渗透方式，实现科学精神的思政教育。 其次，利用雨课堂的随堂测，回顾周期脉冲信号（以基础的正弦信号、指数信号等）的傅里叶变换；将正弦信号的傅里叶变换推导至一般周期信号的傅里叶变换并给出各参数求解的公式，通过求解公式将周期脉冲串的傅里叶变换求出，作为理想抽样过程频域分析的基础，再进一步推导出理想抽样的时域和频域模型。 进而，利用仿真软件验证理论分析的正确性。在此基础上，强调实际的抽样过程中无法采用理想抽样模型中无法实现“周期冲激串”这一数学工具，引出实际抽样的物理意义和时域、频域模型。在此基础上，开展现实生活中理论与实际产生不一致、严谨科学态度的隐性思政。 然后，通过实验箱上模块实现实际抽样，与仿真演示的理想抽样结果对比，展开对立统一辩证思维的思政。进而贯彻理实一体的教学理念、严谨的科学态度，通过对比验证理论分析的正确性，加深学生对所学内容的认识与理解。在此基础上，引入“XX”系统的应用案例，加深学生对国产自主可控技术在艰难中探索的认识，强化学生对抽样定理在武器装备中重要作用的认识。（此段由于演示视频时间所限未有体现） 最后，通过视频中车轮正转、反转的进一步分析，说明“过采样”、“欠采样”各有应用，科研模式对课程内容进行总结，引导学生通过系统设计，尝试利用附件视频估计车辆行驶的速度范围，形成开放性的课堂教学，结合学生自主性，实现个性化定制，满足不同能力层次学生的需求。