- 条件概率与贝叶斯公式
  - 条件概率公式
    - A条件下B的概率等于A和B同时发生的概率除以A的概率
    - A的概率需大于0
  - 贝叶斯公式推导
    - A和B同时发生的概率等于A的概率乘以A条件下B的条件概率
- 全概率公式与贝叶斯公式的学习
  - 复杂事件分割思想
    - 经济排行榜案例
      - 复杂事件分割为竞争力、可持续发展等简单事件
      - 加权平均总分排序反映复杂事件
    - 样本空间划分定义
      - 两两互斥事件组
      - 并集等于样本空间
  - 全概率公式
    - 定理内容
      - B的概率等于各简单事件概率之和
      - 使用乘法公式展开
    - 应用场景
      - 结果由原因推导
      - 原因发生概率及影响程度已知
    - 示例：取红球实验
      - 三个箱子分别对应原因
      - 计算取得红球的概率
  - 贝叶斯公式
    - 公式内容
      - B条件下A的概率等于A和B同时发生的概率除以B的概率
      - 分子用乘法公式展开
      - 分母用全概率公式展开
    - 应用领域
      - 鉴别废品来源
      - 医学诊断疾病
    - 示例：阳性反应实验
      - 患病与未患病导致阳性的概率分析
      - 单次检测与多次检测结果对比
  - 相关概念
    - 先验概率
      - 贝叶斯公式中的初始概率
    - 后验概率
      - 对先验概率的修正
- 总结与作业
  - 复习条件概率与乘法公式
  - 推导全概率公式与贝叶斯公式
  - 作业：书上51页33和34题
  - 贝叶斯简介与课外阅读推荐