- 信号抽样及其频谱分析
  - 信号与系统课程中的频率分析部分
  - 模拟到数字转换的重要性
    - AD变换的主要流程
      - 连续信号经过抽样脉冲变为离散信号
      - 离散信号经过量化编码变为数字信号
  - 抽样的定义与分类
    - 抽样是连续信号离散化的过程
    - 均匀抽样与非均匀抽样
      - 均匀抽样：抽样间隔相同
      - 非均匀抽样：抽样间隔不同
  - 抽样过程与抽样间隔的选择
    - 利用抽样脉冲序列从连续信号中提取离散样值
    - 抽样间隔TS对信号恢复的影响
      - TS越小，离散样值越多，逼近原信号
      - 如何选择TS以尽量真实恢复原信号
  - 冲击抽样的概念与特性
    - 抽样脉冲为冲击函数序列的抽样方式
    - 冲击抽样是理想抽样，物理不可实现但理论重要
    - 抽样信号的频谱分析
      - 抽样信号频谱是原信号频谱的周期性重复
      - 频谱搬移与周期性重复的关系
  - 抽样定理的推导与应用
    - 抽样定理的核心条件
      - 抽样间隔TS ≤ 1/(2×最高频率)
      - 抽样频率FS ≥ 2×最高频率
    - 奈奎斯特抽样定理的提出与意义
      - 由奈奎斯特于1928年提出
      - 在通信与信号处理领域的重要性
    - 工程中的实际应用
      - 实域有限信号的预滤波处理
      - 低通滤波器的作用与截止频率选择
  - 实例分析：音频信号的抽样效果
    - 音频信号频率范围：20Hz至20kHz
    - 不同抽样频率的效果对比
      - FS=44100Hz：满足抽样定理，效果良好
      - FS=512Hz：不满足抽样定理，混叠严重
      - 抗混叠滤波后的改进效果
  - 抽样定理的应用背景
    - 通信领域的典型应用
      - 多路通信技术
      - 编码调制技术
  - 课程总结
    - 分析了信号抽样及频谱特性
    - 解决了抽样间隔选择的问题